Preservar a origem.
Identificar fontes, formatos, responsáveis e frequência de atualização. Combinar quais informações entram no primeiro recorte e como sua origem será registrada.
Credits Brasil
Credits Brasil · Dados e consultoria
Dados conectados.
Decisões com contexto.
A Credits Brasil conecta tecnologia e informação para crédito, risco e cobrança. A proposta da Orna é estruturar um data lakehouse: uma base para reunir dados, organizar seu uso e apoiar análises do negócio.
Proposta de trabalho · escopo a definir com a equipe
DA ORIGEM À ANÁLISE
FontesBase organizadaAnálises
- Cliente
- Credits Brasil
- Direção proposta
- Data lakehouse e consultoria em dados
- Etapa apresentada
- Proposta inicial de trabalho
01 / O contexto
Informação é parte do produto.
A Credits Brasil atua com soluções para análise de crédito, gestão de riscos e recuperação de crédito. Seu portfólio também inclui automação de decisões e autenticação e prevenção a fraudes.
É nesse contexto que entra a direção proposta pela Orna: olhar para a base que sustenta as análises. Entender de onde vem cada informação, como ela é preparada e quem precisa usá-la orientaria o trabalho.
Conhecer a Credits BrasilO território da Credits
Crédito
Informação para apoiar a análise e a decisão.
Risco
Soluções para avaliar informações e verificar identidades.
Cobrança
Recursos para acompanhar a recuperação de crédito.
02 / A direção proposta
Da origem ao uso.
Cada dado com um caminho.
Um data lakehouse combina o armazenamento de dados diversos com sua organização para consulta e análise. Para esta proposta, o desenho começaria pelas fontes disponíveis e pelas perguntas prioritárias da equipe.
Definir o que confere.
Estabelecer critérios para padronizar, relacionar e conferir dados. Documentar regras e tratar inconsistências antes de disponibilizar as informações.
Preparar para analisar.
Organizar os dados para as consultas priorizadas, com regras de acesso e critérios de validação. A equipe participa da definição do que precisa ser respondido.
03 / Consultoria junto da tecnologia
O primeiro passo é escolher a pergunta.
A proposta começa por um recorte que a equipe consiga discutir e conferir. Que análise merece prioridade? Quais informações ela exige? Quem conhece as regras por trás desses dados?
A consultoria ajudaria a combinar essas definições antes da implementação. O plano técnico reuniria arquitetura, acessos, atualização, responsabilidades e custos de operação. Ferramentas e integrações seriam escolhidas a partir desse levantamento.
Três perguntas para orientar a base
De onde veio?
Origem, responsável e caminho percorrido pela informação.
Quando mudou?
Atualização, histórico e regras de conferência.
Quem precisa usar?
Pergunta de negócio, acesso e forma de consulta.
04 / Do entendimento à implementação
Como o MAPA orientaria a entrega.
O mesmo método da Orna, aplicado à organização de dados. Estas são as etapas propostas; o levantamento com a equipe define o alcance de cada uma.
Mapeamento
Entender as decisões, as fontes e quem conhece cada informação.
- Saída proposta
- Mapa das fontes e perguntas prioritárias.
- Com a equipe
- Explicar a rotina e validar o levantamento.
Análise
Avaliar qualidade, acesso e viabilidade do primeiro recorte.
- Saída proposta
- Diagnóstico e recomendação de caminho.
- Com a equipe
- Conferir regras e escolher a prioridade.
Planejamento
Combinar arquitetura, entregas, responsabilidades e validação.
- Saída proposta
- Plano de implementação por etapas.
- Com a equipe
- Aprovar escopo e critérios de entrega.
Ativação
Construir o recorte aprovado, testar e preparar a continuidade.
- Saída proposta
- Base validada e orientação para o uso.
- Com a equipe
- Testar as consultas e conferir as informações.
Etapa do projeto
Uma proposta em construção.
Esta página apresenta a direção de trabalho proposta para a Credits Brasil em . As etapas e entregas descritas são propostas, com escopo a definir em conjunto. A implantação e seus resultados ainda não fazem parte deste relato.
O próximo trabalho começa por uma conversa
Que pergunta seus dados precisam ajudar a responder?
Vamos olhar para a decisão, as informações disponíveis e quem precisa usá-las. Esse é o ponto de partida para definir o que vale construir.